Bulut sunucu seçerken en kritik kararlardan biri, kaynak limitlerinin (CPU, RAM, disk, bant genişliği) doğru yapılandırılmasıdır. Gereğinden az kaynak seçimi performans sorunlarına, fazla kaynak ise maliyet israfına neden olur. Bu nedenle, ihtiyaç analizi ve doğru yapılandırma hayati öneme sahiptir.
1. Uygulama Türünü Analiz Edin
İlk adım, bulut sunucuda çalıştırılacak uygulamanın türünü analiz etmektir:
- Web sitesi mi? (statik, dinamik, WordPress vs.)
- Veritabanı mı?
- API sunucusu mu?
- Yüksek trafikli bir e-ticaret uygulaması mı?
- Veri işleme veya yapay zeka gibi CPU yoğun uygulamalar mı?
Her biri farklı kaynak tüketim profiline sahiptir.
2. CPU ve RAM İhtiyacını Hesaplayın
- CPU (vCPU): Çoklu işlem yapacak servisler (Node.js, Java, Python servisleri) için önemlidir. 2 vCPU küçük projeler için yeterli olabilirken, 4 veya 8 vCPU’lu konfigürasyonlar büyük projeler için uygundur.
- RAM: Veritabanı, PHP-FPM, cache servisleri için RAM kritik öneme sahiptir. 4 GB başlangıç seviyesi iken, Redis, Elasticsearch gibi uygulamalarda 8 GB+ RAM tercih edilir.
3. Disk Türü ve Alanı Seçimi
- SSD mi, NVMe mi? NVMe diskler, çok daha yüksek I/O performansı sunar. Yüksek erişimli veritabanları ve log yazımı yoğun projelerde avantaj sağlar.
- Depolama kapasitesi: Web siteleri genelde 20-50 GB arası depolama kullanırken, medya ağırlıklı platformlar daha fazlasına ihtiyaç duyar.
4. Trafik ve Bant Genişliği Kriterleri
- Aylık beklenen ziyaretçi sayısına göre veri çıkışını hesaplayın.
- Video, görsel ya da dosya barındıran sistemler için yüksek bant genişliği ve/veya CDN entegrasyonu gerekir.
5. Ölçeklenebilirlik Planlaması
Cloud server altyapısında en büyük avantajlardan biri dikey (vertical) ve yatay (horizontal) ölçekleme yeteneğidir. Bu nedenle başlangıçta minimum gereksinimleri karşılayacak bir sistem kurup, kullanım arttıkça kaynak artırımı yapılabilir.
6. Kaynak Tabanlı Fiyatlandırmayı Anlayın
- CPU/RAM başına saatlik/dakikalık fiyatlandırma yapan sağlayıcılar vardır.
- Örneğin vps.com.tr gibi sağlayıcılarda RAM, CPU ve disk ayrı ayrı seçilerek anlık ihtiyaca göre plan yapılabilir.
- Gereksiz yüksek kaynak seçimi maliyetinizi artırabilir, dikkatli olun.
7. Performans Testleri ile Gerçek Değerleri Görün
- Yük testleri (load test), cache etkisi ve kaynak tüketim raporları ile gereksiz tahminlerden kurtulun.
- Zaman içinde CPU ve RAM tüketimi loglanarak sistem gerçek ihtiyaca göre optimize edilmelidir.
Sonuç: Ölç, İzle, Optimize Et
Bulut sunucu kaynaklarını belirlerken yalnızca başlangıç ihtiyacını değil, gelecek büyüme senaryolarını da göz önünde bulundurmalısınız. İzlenebilir, ölçeklenebilir ve optimize edilebilir bir yapı oluşturmak için:
- İhtiyacı tanımlayın
- Ölçümleme araçları kullanın
- Gerektiğinde kaynak arttırımı yapın
Doğru kaynak limitleri sayesinde hem performans hem maliyet optimizasyonu mümkün hale gelir.