Yapay zekâ (AI) uygulamaları, özellikle model eğitimi ve çıkarım (inference) işlemleri sırasında yüksek işlem gücü talep eder. Ancak her zaman bulut GPU çözümlerine ihtiyaç duyulmaz. Doğru yapılandırılmış bir VDS (Virtual Dedicated Server) ile birçok AI senaryosu başarıyla çalıştırılabilir.
1. Neden VDS Tercih Edilmeli?
- Kontrollü ortam: Kendi işletim sisteminiz, kütüphaneleriniz ve framework’lerinizle çalışabilirsiniz.
- Uygun maliyet: Özellikle sürekli GPU ihtiyacı olmayan inference tabanlı işler için ekonomik çözüm sunar.
- Yüksek kaynak ayrımı: CPU, RAM ve disk doğrudan size tahsis edilir; performans dalgalanmaz.
2. AI İçin VDS Yapılandırması Nasıl Olmalı?
| Kaynak | Önerilen Değer (Minimum) |
|---|---|
| CPU | 4+ Core (AVX2 destekli) |
| RAM | 16 GB veya üzeri |
| Disk | NVMe SSD, min. 100 GB |
| İşletim Sistemi | Ubuntu 22.04 / Debian 11 |
| GPU (opsiyonel) | CUDA destekli, paylaşımsız ise avantaj sağlar |
Not: Eğer VDS sağlayıcınız sanal GPU (vGPU) destekliyorsa, TensorFlow / PyTorch gibi framework’lerle GPU hızlandırması yapılabilir.
3. AI Framework ve Kütüphane Kurulumu
Yaygın kullanılan AI kütüphaneleri:
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Transformers (Hugging Face)
- ONNX Runtime
Kurulum için örnek (CPU tabanlı TensorFlow):
sudo apt update
sudo apt install python3-venv
python3 -m venv ai_env
source ai_env/bin/activate
pip install tensorflow4. Uygulama Türlerine Göre Kullanım Senaryoları
- Model inference API’leri (Flask + Gunicorn ile)
- Veri ön işleme ve eğitim (küçük/orta boy veri setleri)
- Chatbot, metin sınıflandırma, görsel tanıma gibi düşük gecikme gerektiren çözümler
5. Güvenlik ve Performans Optimizasyonu
- UFW ile port kısıtlaması
- Fail2ban kurulumu ile SSH brute-force engelleme
- Supervisor ile otomatik servis izleme
- Redis kullanımı ile cache performansı artırımı
Sonuç
AI projelerini test etmek, prototip geliştirmek veya orta ölçekli uygulamaları çalıştırmak için VDS altyapısı maliyet/fayda açısından oldukça idealdir. Uygun kaynak tahsisi ve yapılandırma ile birçok AI uygulaması sorunsuz biçimde VDS üzerinde barındırılabilir.